Odvětví nákladní dopravy je jednou z klíčových tepen světového obchodu, která v posledních letech prošla hlubokou proměnou poháněnou technologickým pokrokem. Nacházíme se ve fascinujícím období, kdy se dopravní společnosti na jedné straně potýkají s nejistým mezinárodním prostředím – poznamenaným konflikty, rostoucími cenami pohonných hmot a měnícími se požadavky spotřebitelů – a na druhé straně stojí na prahu digitální revoluce.
Inovativní řešení mohou zvýšit efektivitu, bezpečnost a udržitelnost. Mají však reálnou šanci zaujmout sektor TSL a zejména jeho část, která nás zajímá nejvíce, tedy dopravu? Vybrali jsme 5 technologií, které se nám zdají obzvláště slibné.
Zní to jako zápletka vědeckofantastického filmu. Jak se autonomní nákladní vozidla mohou pohybovat po našich silnicích, když stále dochází k nehodám plně řízených automobilů? Ti, kteří se obávají, že autonomní nákladní vozidla nahradí řidiče, však mohou být klidní, k tomuto přechodu nedojde příliš brzy.
Jak to vůbec funguje? Autonomní vozy jsou vybaveny specializovanými senzory, kamerami a umělou inteligencí. To jim sice umožňuje pohybovat se po silnici bez zásahu člověka, ale v této fázi vývoje můžeme uvažovat spíše o jakési náhražce autonomie. Zpočátku se budou samořízené nákladní prostředky pohybovat pouze v uzavřených oblastech, jako jsou přístavy nebo sklady, a pod dohledem člověka.
Zajímavé je, že první pokusy o vytvoření autonomního vozidla proběhly již v 60. a 70. letech minulého století – v roce 1977 se Japoncům podařilo vytvořit první autonomní osobní automobil. Dnes stojí v čele vývoje takových vozidel společnosti jako Waymo, Tesla a Embark.
Nákladní vozidla sice představují mnohem větší výzvu vzhledem ke své velikosti, nákladu a přívěsu, ale jejich autonomní řízení by jistě přineslo nespočet výhod, z nichž jsou významné především efektivita a hospodárnost. Kamion bez posádky by mohl pracovat nepřetržitě, protože by odpadla potřeba přestávek na odpočinek. Tím by se výrazně zkrátily dodací lhůty a nabídla by se možnost maximálně využít vozový park. Zatímco v Evropě by to bylo skvělé řešení pro nejčastější dálkové trasy, v USA mají autonomní kamiony o něco větší šanci. Tamní silniční síť je mnohem méně přetížená.
Poloha České republiky jako klíčové tranzitní trasy v Evropě by mohla urychlit zavádění technologických řešení v dopravním průmyslu a zajistit rychlejší a spolehlivější přeshraniční dopravu. Prozatím probíhá několik pilotních projektů.
Revoluce v dopravě však není jen snem budoucnosti. Autonomní vozidla sice zatím zůstávají kuriozitou, ale již nyní existují inovativní technologie a řešení pro správu dopravy, které stojí za to prozkoumat.
Systémy správy vozového parku (fleet management systems, FMS) a systémy řízení dopravy (transport management systems, TMS) jsou dnes nepostradatelnými nástroji pro každou dopravní společnost, která chce být moderní. Tyto systémy poskytují různé užitečné funkce, jako je plánování tras, plánování týkající se údržby vozidel, správa směn řidičů a sledování spotřeby paliva.
Řešení TMS a FMS způsobila revoluci ve fungování dopravních firem. Programy, jako je například námi nabízený fireTMS, poskytují data a analýzy v reálném čase, takže:
Každý, kdo pracuje v dopravě, ví, že to znamená jediné: snížení nákladů a zlepšení provozní efektivity. Správa vozového parku jedním programem umožňuje provádět organizovaně a transparentně všechny operace.
České dopravní společnosti stále častěji zavádějí technologie, jako je ta naše, aby si udržely konkurenceschopnost. Integrace TMS může pomoci lépe řídit rozsáhlé logistické sítě, což je pro zemi, jako je Česko (s rychle rostoucím sektorem elektronického obchodu a strategickou polohou v evropských dodavatelských řetězcích), klíčové.
U elektrických nákladních vozidel je situace trochu jiná než u autonomních vozidel, zejména pokud se zaměříme na sektor last mile delivery, tj. distribuční a kurýrní společnosti. Pohled na kurýra v elektromobilu už dnes nikoho nepřekvapí – a to je velmi dobře! U vozidel do 3,5 tuny, která se pohybují po velkých městech, si elektrický model vede uspokojivě.
Ukazuje se však, že cesta k ekologičtější budoucnosti je dlouhá. Elektrická nákladní vozidla, stejně jako autonomní – vzhledem ke svým rozměrům, hmotnosti a délce tras, které absolvují – představují oproti osobním automobilům nesrovnatelnou výzvu. Evropská infrastruktura má stále nedostatečně rozvinutou síť dobíjecích stanic, baterie elektrických nákladních vozů jsou těžké a poskytují poměrně krátký dojezd. Přední výrobci, jako jsou Tesla, Volvo a Daimler, však nevzdávají snahu vyvinout elektrická nákladní vozidla s větším dojezdem a lepší nabíjecí infrastrukturou.
Hlavní výhoda takových prostředků je zřejmá: nulové emise výfukových plynů, a tedy výrazné snížení uhlíkové stopy v dopravě. V současné době se nákladní a užitková vozidla podílejí na emisích CO2 ze silniční dopravy v Evropě přibližně 25–30 %. Vznik alternativy ve větším měřítku by byl pro planetu velkou úlevou.
Alternativní paliva by také mohla pomoci v boji proti změně klimatu a znečištění ovzduší, což jsou problémy, které jsou v městských oblastech stále významnější. Dopravci se o toto téma zajímají, mimo jiné o nízkoemisní palivo LNG, které mělo svou chvíli popularity, ale poptávka po rychlém nárůstu opět klesla.
Co přesně jsou velká data? Mluvíme o obrovských souborech dat – tak velkých, že k jejich zpracování je zapotřebí inovativní technologie. Přestože analýza těchto dat vyžaduje, abychom vstoupili do světa nejmodernějších technologií, může být velmi výhodná – velká data umožňují získat informace, které mohou být užitečné na mnoha úrovních podnikání v transportních službách.
Velká data a analytika částečně mění obor nákladní dopravy tím, že poskytují hlubší vhled do různých aspektů provozu. Analýza obrovského množství dat z různých zdrojů, jako jsou GPS, palubní senzory a předpovědi počasí, může být velmi užitečná při plánování provozu.
Velká data umožňují dopravním společnostem optimalizovat trasy, předvídat potřebnou údržbu a zvyšovat efektivitu spotřeby paliva, tedy vše, na čem rostoucí dopravní společnosti záleží. Prediktivní analýza může například předvídat potenciální poruchy vozidel, což umožňuje proaktivní údržbu a snižuje počet neočekávaných poruch.
Dobře, ale jak velká data získat? V první řadě se musíte postarat o IT infrastrukturu, investovat do serverů nebo cloudových řešení, zajistit databáze a instalovat do vozidel senzory a telematiku. Je třeba myslet na vhodné nástroje pro analýzu dat a řešení FMS a TMS, o kterých jsme se již zmínili. Dobrým krokem může být najmutí datového analytika nebo specialisty na velká data (big data), který bude tyto systémy efektivně implementovat a udržovat.
České dopravní společnosti mohou využívat velká data k optimalizaci transportních operací. Díky profesionální analýze dat mohou zlepšit své dodavatelské řetězce, zkrátit dodací lhůty a snížit náklady. To je obzvláště důležité v rychle rostoucím logistickém odvětví, kde jsou efektivita a spolehlivost prvořadé.
Při provozování dopravní společnosti byste vždy měli mít na paměti své řidiče – naštěstí vám v péči o tuto nejdůležitější součást firmy přicházejí na pomoc nejnovější technologie. Profesionální evropský řidič ujede ročně desítky tisíc kilometrů. Při takovém množství se vyplatí podpořit zkušenosti vhodným bezpečnostním systémem.
Přestože systémy ADAS (advanced driver assistance systems) nejsou novinkou, rychle se vyvíjejí a jsou stále více využívány. Významně zvyšují bezpečnost kamionové dopravy tím, že pomáhají řidičům při plnění různých úkolů. Zahrnují různé užitečné funkce:
Nákladní doprava zažívá jakousi technologickou renesanci. To je skvělá zpráva jak pro majitele logistických společností, tak pro profesionální řidiče. Inovace, které jsme zmínili, nejsou novinkami jen ve vzdálených myšlenkách, ale skutečnými řešeními, která mohou zlepšit efektivitu, bezpečnost a udržitelnost. Vzhledem k tomu, že se tyto technologie dále rozvíjejí a získávají na popularitě, vypadá budoucnost nákladní dopravy v Česku slibně a otevírá dveře k udržitelnějšímu a efektivnějšímu transportu.
